क्या है
स्नातक स्तर पर, Python फलनों, क्लासों, मॉड्यूलों, और मानक लाइब्रेरियों का उपयोग करके संरचित, मुहावरेदार प्रोग्राम लिखना कवर करता है — परिचयात्मक सिंटैक्स से आगे बढ़कर सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन पैटर्न, परीक्षण, और डेटा विज्ञान, वेब विकास, और स्वचालन के लिए Python के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र का उपयोग करना।
क्यों मायने रखता है
Python डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग, और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली भाषा है, और इसकी पठनीयता इसे वह भाषा बनाती है जिसे छात्रों के अन्य भाषाओं में विशेषज्ञता हासिल करने से पहले मुख्य प्रोग्रामिंग अवधारणाओं को पढ़ाने के लिए ज़्यादातर विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम उपयोग करते हैं।
परीक्षा टिप
तीसरे पक्ष के पैकेज तक पहुँचने से पहले Python की मानक लाइब्रेरी (विशेष रूप से collections, itertools, और फ़ाइल हैंडलिंग) से सहज हो जाएँ — कई समस्याएँ जिन्हें लाइब्रेरी की ज़रूरत लगती है, वे पहले से ही बिल्ट-इन चीज़ों से साफ़ ढंग से हल की जा सकती हैं।
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